Moving Media Gamma Chart

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono per i dati effettivi points. The movimento grafico gamma averagemoving (MAMR) viene utilizzato quando si dispone di un solo punto dati alla volta per descrivere una situazione (ad esempio, dati non frequenti) ei dati vengono normalmente non distribuito. Il grafico MAMR è molto simile al grafico Xbar-R. L'unica grande differenza è il modo in sottogruppi si formano e il fuori test di controllo che si applicano. I passi nella costruzione della tabella gamma averagemoving in movimento sono le stesse delle carte di controllo Xbar-R (clicca qui). Il grafico MAMR riutilizza i dati. Ad esempio, i dati sono riportati i crediti per ogni settimana. I dati potrebbero essere raggruppati in dimensioni sottogruppo di tre e analizzati utilizzando un grafico MAMR. Il primo sottogruppo di tabella MAMR è formato utilizzando i primi tre risultati (per le settimane di 25, 212 e 219). Il secondo sottogruppo per il grafico MAMR utilizza le settimane di 212 e 219 e poi aggiunge nella settimana del 226. I dati per settimane 212 e 219 sono riutilizzati nel prossimo sottogruppo. Questo continua per ciascuno dei restanti campioni. Questo approccio consente di tracciare un punto con ogni nuovo punto di dati invece di aspettare tre punti di dati in modo da formare un sottogruppo. I modelli ciclici sono tipici di grafico MAMR. Fuori di test di controllo Dal momento che i dati viene riutilizzato, l'unica fuori controllo di prova che si applica per il grafico MAMR è punti oltre i limiti di controllo. Limiti di controllo per la movimentazione AverageMoving scala della carta Le equazioni limite di controllo per il grafico AverageMoving campo d 'azione sono identici al grafico Xbar-R (clicca qui per i calcoli grafico Xbar-R) grafici MAMR possono essere aggiornati quando nuovi dati vengono aggiunti selezionando il Aggiornamento icona grafico dal menu SPC. È inoltre possibile modificare le opzioni attuali sul grafico selezionando sull'icona Opzioni dal menu SPC. Si può anche dividere limiti di controllo, avviare il grafico in un nuovo punto, e aggiungere commenti (vedere la sezione Azioni Single Point nei file di aiuto), così come rimuovere tutti fuori dei punti di controllo o di impostare l'intervallo di basare i limiti di controllo su ( vedere la sezione Azione tutti i punti del file di aiuto).Che è un MR (gamma in movimento) tracciare un grafico MR trame della gamma in movimento nel tempo per monitorare le variazioni di processo per le singole osservazioni. Utilizzare la tabella MR di monitorare le variazioni di processo quando è difficile o impossibile misurazioni di gruppo in sottogruppi. Ciò si verifica quando le misurazioni sono costose, volume di produzione è bassa, o prodotti hanno un tempo di ciclo lungo. Quando i dati sono raccolti come singole osservazioni, non è possibile calcolare la deviazione standard per ogni sottogruppo. La gamma mobile è un modo alternativo per calcolare le variazioni di processo calcolando gli intervalli di due o più osservazioni consecutivi. Esempio di un grafico MR Ad esempio, un amministratore dell'ospedale vuole monitorare se la variabilità della quantità di tempo per eseguire un intervento chirurgico di ernia ambulatoriale è stabile. I punti variano in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo. Non ci sono tendenze o modelli sono presenti. La variabilità della quantità di tempo per eseguire un intervento chirurgico di ernia è la gamma stable. Moving utilizzata per ricavare limiti superiore e inferiore di controllo classifiche per singole misurazioni, ad esempio la dimensione del campione 1, utilizzare la gamma spostamento di due osservazioni successive per misurare la variabilità del processo. La gamma di movimento è definito come MRi xi - x. che è il valore assoluto della prima differenza (ad esempio, la differenza tra i due punti di dati consecutivi) dei dati. Analogamente al grafico di controllo di Shewhart, si può tracciare sia i dati (che sono gli individui) e la gamma in movimento. Individui di controllo limiti per un'osservazione Per la carta di controllo per le singole misure, le linee tracciate sono: iniziare UCL bar bar 3frac Mbox LCL bar - 3frac. end dove (bar) è la media di tutti gli individui e (overline) è la media di tutti i campi di movimento dei due osservazioni. Tenete a mente che una o entrambe le medie possono essere sostituiti da uno standard o di destinazione, se disponibile. (Si noti che 1.128 è il valore di (d2) per (n 2). Esempio di gamma muoversi Il seguente esempio illustra il grafico di controllo per le singole osservazioni. Un nuovo processo è stato studiato per monitorare la portata. I primi 10 lotti determinato